吉田です。先日、各種分析の知見・スキルアップを目指し、久しぶりにウェブ解析士協会主催の勉強会へ。

■概要

  • 開催日時：2015年8月18日（火）14：00～16：00
  • 開催地：ソフトバンクテクノロジー株式会社17F会議室
  • 主催：ウェブ解析士協会
  • 講師：株式会社すうがくぶんか
  • 目的・目標：検定の理解

■統計とは

統計とは

  • 平均からのズレ偏差にこだわる
  • 説明できなくてもかまわない相関関係のパターンを見ている　例）原因と結果（因果）の関係
  • 統計検定という特殊な手法を使う
  • ばらつきが重要　例）オリエンタルランドのファストパス制度（最も待ちが多い時間は午後2時。この山を前後に振り分けをすることで、機会損失を防ぎ、クレームも抑止できた。）
■データ（変数）分類

変数の違いにより手法の選択が変わる。

●質的変数

  1. 名義尺度
  2. 順序尺度

●量的変数

  1. 間隔尺度
  2. 比例尺度
■統計学検定とは

ある命題（正しいか、正しくないか＝宣言文）を確率的観点から真か偽かを決定するための方法論

■棄却（否定）

対立仮説の逆、帰無仮説を考え棄却することで、対立仮説を証明する（数学理論では背理法という）→確率（確率分布）が計算できない為

  • 対立仮説（h1）
  • 帰無仮説（h0）
■有意水準（α）

p値（p=0.0126）：まれと判断する基準（これ以下の確率をまれと判断する）→通常、0.05を使用

※排中律とは、論理学において、任意の命題 P に対し”P ∨ ¬P”（P であるか、または P でない）が成り立つことを主張する法則である。 これは、論理の古典的体系では基本的な属性である。 しかし、論理体系によっては若干異なる法則となっている場合もあり、場合によっては排中律が全く成り立たないこともある（例えば直観論理）。

  • ・αエラー（第一種の誤り）＝はやとちりのエラー→いかさましているだろう！じつはいかさましていない→αエラー
  • ・βエラー（第二種の誤り）＝にのあしふみのエラー→いかさましてないかもしれないな。実はいかさましている→βエラー

※背理法とは、ある命題 P を証明したいときに、P が偽であると仮定して、そこから矛盾を導くことにより、P が偽であるという仮定が誤り、つまり P は真であると結論付けることである。帰謬法（きびゅうほう）とも言う。

■検定手法

目的と変数で選定する。

  • T検定：平均
  • カイ二乗検定：ABテスト
  • プロットテスト：母集団
  • 推定検定：確かめる為
  • 多変量解析：複数の変数間にある関連性の発見するため　例）データマイニング
  • 回帰分析：単回帰、重回帰
■時系列分析
  • 1時点での値は、１つしか観測できない→現時点での身長は1年後は変わる
  • 現時点でのデータがその前の期のデータに影響を受ける→前日の株価が翌日の株価に影響を与える

 

その他手法はアップデート講座とのこと。

とてもわかりやすく、腹落ち感のある講座でした。

 

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